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機器人利用知識圖譜與深度學習，構造醫療行業垂直類知識體系，海量數據智能處理，形成人腦神經節點，靈活精準回復用戶提問。
客戶線上實測對話回答準確率
基于深度學習模型構建的NLU、NLG算法，讓機器人具有思考、理解、學習、記憶能力，主動驅動多輪對話，擬人化發問精準獲取客戶信息。
客戶實測比人工客服套電率提升
套電率提升
多輪對話、主動營銷，無情緒擬人化溝通，客戶實測比人工客服套電率提高5%~35%
5-35%
成本降低
全時段覆蓋，完全替代人工獨立完成咨詢、營銷套電、建檔全流程，最高減少2/3客服
50-90%
10-40%
到院率提升
讓人工把工作重心放在與訪客套電后的溝通，集中精力轉化高質量訪客預約到院
10-60%
推廣收益提升
銷售線索自動轉化，訪客不流失浪費，客戶實測比人工流量轉換率提高10%~60%
